Fytosanitární monitorování a prognóza brouka jablek

Fytosanitární monitorování a prognóza brouka jablek

Úkolem sledování a predikce je sledovat stav vývoje populací na rezervách - na polích, na pozemcích, na plantážích a na dalších stanicích, které jsou nejpříznivější a splňují bioekologické požadavky na existenci druhu, provádět včasná preventivní a destruktivní opatření ve fázích vymanění se z deprese a následných fázích, kdy škodlivost může omezit produktivitu rostlin.

Monitorování škůdců se provádí pomocí vizuálních, instrumentálních a vzdálených metod. Instrumentální metody zahrnují použití nástrojů, speciálního vybavení, feromonu a dalších pastí.

Vývojová technologie, prediktory predikce

Pro sestavení jakékoli formy prognózy je nejprve posouzen současný stav populace. To vám umožní posoudit vyhlídky na změnu stavu populace jedním či druhým směrem pod vlivem faktorů prostředí, je ovlivněno a podrobeno kvantitativním hodnocením. Umožňují určit očekávané fáze dynamiky populace, její fenologii a škodlivost. Takové ukazatele se nazývají prediktory predikce (Polyakov, 1984).

Prognostické prediktory - jedná se o environmentální faktory vyjádřené kvantitativně ve formě určitých ukazatelů, které mají významný dopad na vývoj populací škodlivých druhů, což jim umožňuje použít je pro monitorování a předpovídání (Kuleshov, 2011).

Technologie a prediktory pro víceleté předpovědi

Dlouhodobé předpovědi (strategické) charakterizují průměrnou úroveň pravděpodobného ekonomického významu některých typů škůdců nebo jejich komplexů, očekávaný rozsah odchylek podle let v souvislosti s vyhlídkami na změny v technologii, intenzitě a specializaci zemědělské produkce. U některých objektů se také bere v úvahu dlouhodobá variabilita aktivity slunečního záření. Dlouhodobé předpovědi se zpravidla provádějí po dobu nejméně 5 let. Tyto prognózy jsou vyvíjeny vědeckými institucemi na základě maximálního možného množství informací. Používají se k ospravedlnění dlouhodobých programů vědecké práce, plánování objemů výroby, přípravků na ochranu rostlin, zdůvodňování potřeby vyvíjet a vyrábět nové přípravky na ochranu rostlin, s přihlédnutím k technickému pokroku, plánovacímu školení, zlepšování technologií ochrany rostlin, šlechtění rostlin. Opravují problémy strategií ochrany rostlin podle zón a regionů země (Kuleshov, Bilyk, 2008).

Při sestavování víceletých obecných prognóz se nejprve hodnotí pravděpodobná změna jednotlivých druhů nebo jejich komplexů obecného ekologického stavu podle následujících skupin indikátorů.

1. Změna v plodinách vhodných pro ochranu a rozvoj škůdců.
2. Optimální nutriční podmínky a dostupnost krmných zdrojů souvisí s mírou specializace v určitých zónách nebo farmách.
3. Agresivita a škodlivost druhů není v různých stádiích ontogeneze rostlin stejná, proto je nutné vzít v úvahu možné změny v poměru fenologie škodlivých organismů a pěstovaných rostlin..
4. Změny v aktivitě slunečního záření ovlivňují klimatické faktory způsobující cyklickou dynamiku škůdců.

Prediktory víceleté předpovědi mohou být plocha pro určité plodiny, odrůdy a jejich poměr ve struktuře osetých oblastí, zavádění nových odrůd, plocha ozimých plodin osetých na strništěch předchůdcích, úplnost a kvalita technologických opatření přijatých k pěstování a ochraně rostlin, zavlažovaná plocha nebo drenáž, stupeň specializace farem, frekvence sluneční aktivity a vlčí čísla (Kuleshov, 2011).

Víceletá předpověď je vypracována vědeckými institucemi na základě analýzy víceletých údajů o rozšíření, ekonomickém významu škodlivých druhů, objemech a účinnosti prováděných preventivních opatření. Faktory víceleté predikce jsou uvedeny v tabulce..

Tabulka 1

Faktory dlouhodobé predikce jabloňového

Technologie a prediktory dlouhodobého predikce

Dlouhodobá předpověď je vypracována pro příští rok nebo pro sezónu. Charakterizuje, s ohledem na určité zóny země, očekávané stadium rozšíření populací škůdců, hojnost, intenzitu chovu, plodnost, přežití atd. ve srovnání s minulým rokem nebo sezónou. Informace za minulý rok se používají ve formě kvantitativních a kvalitativních odhadů. Tato prognóza je nezbytná k zajištění preventivních opatření k ochranným opatřením a zdůvodnění použití opatření a prostředků na ochranu rostlin.

Prognóza pro sezónu je vyvinuta pro nejdynamičtější druh ve svém vývoji. Umožní vám upřesnit předpověď roční dodací lhůty. U některých zvláště dynamických škůdců se vytvářejí pouze sezónní předpovědi (Kuleshov, Bilyk, 2011).

K identifikaci fáze populační dynamiky se používají informace, které charakterizují prostorovou strukturu každého škodlivého druhu v každé oblasti a morfologické ukazatele..

Byl vyvinut systém pro integrovaný přístup k hodnocení očekávané environmentální situace v příštím roce. Je založen na syntéze dat, charakterizující:

1. dlouhodobé průměry kvantitativních ukazatelů důležitých klimatických faktorů a statistických údajů v rozsahu a frekvenci jejich odchylek od normy-
2. agrotechnická opatření k zajištění pěstování každé plodiny, které jsou plánovány-
3. zjištěná specifičnost reakce určitých skupin škůdců a patogenů na proměnlivost prostředí.

První dvě kritéria nám umožňují předpovídat environmentální situaci, která by se měla počítat v příštím roce nebo sezóně. Významnou pomoc v této oblasti poskytuje analýza minulých a současných let. Třetí kritérium umožňuje identifikovat pravděpodobnost a rozsah fázových změn stávající dynamiky populace za předchozí rok nebo sezónu, s přihlédnutím k environmentální situaci v minulém a běžném roce.

Při vytváření dlouhodobé prognózy použijte následující sled:

1. v důsledku analýzy obdržených informací se vyvinula dynamika populace škodlivých druhů.
2. fáze dynamiky populace této (sezóny) je porovnávána s fází převládající v minulém roce (sezóně) a pro nejdynamičtější formy je to fáze vytvořená po přezimování a po kritických obdobích na jaře.
3. v regionálním kontextu porovnávají hlavní rysy ekologické situace současného a minulého roku, což nám umožňuje konečně identifikovat obecnou tendenci ke změně dynamiky populace, hlavní faktory, které ji detekují, a míru změn, ke kterým dochází.
4. s přihlédnutím k posouzení pravděpodobného stavu v příštím roce těch environmentálních faktorů, které určovaly dynamiku formování fázové proměnlivosti populací druhů v regionálním kontextu v minulých a současných letech, předpovídají očekávaný stav v příštím roce (sezóně). Podle očekávané fáze populační dynamiky jsou stanovena nezbytná preventivní opatření a rozsah jejich aplikace (Polyakov, 1984).

Důležité ukazatele fází dynamiky populace jsou:

• populace biotopů (zemědělská půda)-
• hustota obyvatelstva-
• morfofyziologické ukazatele: plodnost, poměr pohlaví, věk, velikost a tělesná hmotnost, přítomnost zdrojů potravy, entomofágy, patogeny apod..

V polyfágech je každá fáze populační dynamiky charakterizována osídlením určitých zemědělských pozemků (). V oligofágech se mění osídlená oblast () hlavních poškozených kultur. Jsou známy oblasti, které se zabývají ovocnými plodinami v každé oblasti. Proto při určování fáze dynamiky populací v příštím roce je stanoveno podle toho, jakou celkovou plochu bude tento druh osídlit, jakou oblast bude třeba chránit a kolikrát během sezóny.

Cílem dlouhodobé prognózy škůdců ovocných plodin je:

• posouzení hospodářského významu jednotlivých druhů s ohledem na přijatá zemědělská a ochranná opatření-
• posouzení účinnosti ochranných a preventivních opatření v běžném roce, stanovení způsobů, jak jej zvýšit-
• stanovení rozsahu ochranné práce pro příští rok. Dlouhodobá předpověď zahradních škůdců není dostatečně rozvinutá.

Tabulka 2

Prediktoři dlouhodobé predikce Apple Blossom

Všechny tyto ukazatele jsou charakterizovány ve srovnání s předchozím rokem (sezónou) nebo s průměrnými úrovněmi typickými pro region. Jsou vyjádřeny ve formě kvantitativních a kvalitativních odhadů (Polyakov, Peršani, Smirnov, 1984)..

Technologie a prediktory pro krátkodobé předpovídání a signalizaci

Krátkodobé předpovědi se pohybují od několika dnů do měsíce. Jsou relevantní pro mnoho škůdců a jsou nezbytné k dalšímu objasnění fytosanitární situace, k provedení dalších opatření nebo k vyloučení z dříve poskytnutého plánu, které se za určitých podmínek životního prostředí staly zbytečnými. Jsou založeny na zohlednění skutečných trendů ve vývoji nejdůležitějších faktorů a jejich vlivu na dynamiku škůdců, což nám umožňuje vyjasnit sezónní předpovědi. Důležitým konečným technologickým krokem, krátkodobou předpovědí, je poplašný systém - naléhavé informování farem o načasování ochranných opatření proti specifickému škodlivému objektu nebo provedení vhodných průzkumů plodin a výsadby za účelem stanovení vhodnosti ochranných opatření v závislosti na jeho vývoji a environmentálních charakteristikách (Kuleshov, 2011 ).

Krátkodobé předpovědi škůdců ovocných plodin se provádějí přímým sledováním vývoje škůdců ve stacionární oblasti, v „klecích“ v laboratorních a polních podmínkách, sledováním vývoje a počtu škůdců v zahradě pomocí:

1. fenogram nebo fenologické kalendáře-
2. součty efektivních teplot a použití dalších agrometeorologických ukazatelů - součty kladných a aktivních teplot, SCC (hydrotermální koeficient), průměrné periody teploty, datum přechodu přes vývojový práh atd..-
3. teplotně-fenologické nomogramy-
4. fenologické nutriční vazby-
5. fenologické signály (fenoindikátory)-
6. morfofyziologický stav jednotlivců.

Při vývoji krátkodobých předpovědí a signalizace se předpokládá, že fenologie škůdců se mění pouze pod vlivem klimatických faktorů a dostupnosti energetických zdrojů zahrady. Intraspecifické a intraspecifické vztahy prakticky neovlivňují dynamiku fenologie škůdců v čase a prostoru. Nejpřístupnější je provést fenologickou předpověď pro agroklimatické ukazatele (teplota, srážky atd.). Fenologie ovocných plodin také závisí na klimatických faktorech a optimálnosti zemědělského zázemí a škodlivost druhu závisí na agresivitě druhu a kompenzačních schopnostech rostlin..

Krátkodobé předpovědi mají za cíl ospravedlnit načasování nebo dodatečné cykly ochranných opatření, někdy snížení objemu chemického ošetření závisí na okolních podmínkách, to znamená, že umožňují lepší využití preventivních opatření a vylučují zbytečné chemické ošetření výsadby. Krátkodobé předpovědi zohledňují počáteční stav dynamiky populace (fáze) a jejich škodlivost v souvislosti s okolnostmi, fenologií škůdců a poškozovanou kulturou. Kromě toho jsou stanoveny načasování ochranných opatření, EPI (ekonomický práh škodlivosti), vhodnost ošetření zahrady a podobně..

Signalizace načasování ochranných opatření je založena na fenologii škůdců nebo fenologii ovocných plodin, které jsou chráněny, pokud škůdci neustále ohrožují plantáž a rovnoměrně je obývají. V případě nerovnoměrného osídlení a značné proměnlivosti období, pro která jsou ochranná opatření vhodná, spojí poplašný systém stanovení načasování nebezpečných situací s kontrolou zahrady za účelem identifikace oblastí, kde jsou nezbytná ochranná opatření.

Přímé fenologické pozorování vývoje škůdců a plodin se provádí v laboratoři, ve stacionárních oblastech a na poli. Různé metody a techniky.

Pro signalizaci načasování výskytu jednotlivých fází škůdců se používají součty účinných teplot. Jejich použití je založeno na pozorování teploty. SET (součet účinných teplot) se vypočítá podle vzorce:

SET = (T-To) × p

kde:

• T - průměrná periodická teplota-
• Pak - práh rozvoje druhů-
• n - doba trvání, dny.

Podle SET (součet účinných teplot) je určeno načasování vývoje fazole jablek.

V přírodě se však načasování vývoje jednotlivých fází zahradních škůdců ne vždy shoduje s daty vypočítanými jako součet účinných teplot (SET). Jedním z důvodů je neúplné účtování účinného tepla na jaře, když jsou pozorovány předprahové denní průměrné teploty (Polyakov, 1984)..

Technologie a prediktory fenologické prognózy

Fenologické předpovědi určují počátek fenologických jevů nebo určitých fází ontogeneze škůdců a pěstovaných rostlin, jakož i pravděpodobnou míru změny v určitých podmínkách prostředí. Jsou vyvíjeny po dobu nepřesahující dobu trvání jedné generace škodlivého organismu, fáze vývoje rostlin nebo kalendář po dobu až jednoho měsíce. Fenologické předpovědi jsou základem pro stanovení potenciální škodlivosti určitých druhů ve specifických podmínkách prostředí a stanovení optimálních dat pro příslušné činnosti (Kuleshov, 2011).

V praxi se široce používá srovnání vývoje specifických fází škodlivých druhů a fenologie rostlin. Za tímto účelem se sestavují podobné fenogramy vývoje škůdců a rostlin. Pro kompilaci fenogramů potřebujete následující informace:

1. fáze zimování a doba zimování-
2. čas odjezdu ze zimování, masivního léta a konce léta-
3. začátek kladení vajec, hromadné kladení a konec-
4. vzhled prvních larev-
5. období intenzivní závažnosti-
6. načasování uplatňování kontrolních opatření (Goncharova, Kolychev, 1985).

Technologie a prediktory predikce

Prognóza škodlivosti se používá ke stanovení očekávané úrovně ztrát plodin a na tomto základě se stanoví environmentální proveditelnost ochranných opatření s přihlédnutím k nákladům na jejich realizaci. Taková předpověď pro každou výsadbu škodlivé výsadby nebo výsadby je nezbytná, pokud podle fenologických ukazatelů načasování ochranných opatření.

Optimální agrofonadální škodlivost druhu závisí standardně na individuálním spojení jeho fenologie s fenologií poškozené rostliny. Toto se bere v úvahu při určování načasování ochranných opatření. To však nestačí k uspořádání jejich aplikace. Pro každou výsadbu a výsadbu je nutná předpověď skutečného poškození..

Dnes pro většinu škůdců byly vyvinuty prahy ekonomické škodlivosti, které nám umožňují určit vhodnost ochranných opatření. Tyto ukazatele mají dvě úrovně - minimální a maximální.

Variabilita ukazatelů ekonomických prahů škodlivosti v regionech, letech a ročních obdobích závisí na druhu poškození, jeho době a kompenzačních schopnostech rostlin.

Při rozhodování o vhodnosti ochranných opatření je třeba mít na paměti, že ne každé poškození ovocných plodin způsobuje ekonomicky významné ztráty plodin, protože škodlivé druhy až do určité úrovně jejich počtu nepředstavují hrozbu.

Kritériem pro rozhodování o vhodnosti ochranných opatření je ekonomický práh škodlivosti (EPE), který charakterizuje počet škodlivých organismů, u kterých se náklady na ochranu proti němu vyplatí na náklady skladované plodiny. V přechodném období na tržní ekonomiku v zemědělství však výpočty EPI pro výrobní náklady a výnosy v peněžním vyjádření prodejů ukazují odlišné ukazatele. Proto je lepší použít množství naturálních produktů, jejichž zachování bude manažer považovat za ziskové nebo splňující potřeby státu. Ukazatele hojnosti uvedené v tabulkách a v dalších odkazech zohledňují možné snížení výnosu o 3-5. Lze je považovat za úroveň referenční škodlivosti (VAL). Pokud se náklady na ochranu před škůdcem vyplatí, pokud ušetříte alespoň 10 plodin, bude signálem ochranných opatření dvojnásobné číslo škůdce z UVB (Bilyk, Kuleshov, 2006).

Tabulka 3

Predikce prediktorů Apple Blossom

Technologie a prediktory pro předpovídání účinků prospěšných organismů

Téměř každý škůdce má přirozené nepřátele mezi hmyzem, klíšťaty, hlístami, bakteriemi a viry. Užitečnými organismy mohou být entomofágy - dravci, paraziti nebo způsobit hmyzí choroby.

Hlavní entomofágy, které dezinfikují larvy jablečného včelka, patří do čeledí: ichneumonid - Acropimplapictipes, Scambusannulatus, Scambusbrevicornis, Scambuspomorum, Braconid - Braconintercessor, B. macrurus, B. minutator, B. variator, Syrrhizusdelusorius, Triaspiscaudatus, pteromalid - Habrocytusgrandis (Litvinov, Yevtushenko, 2005)